Introdução e Enquadramento
O AcornSelectAI - Sistema de Seleção de Miolo de Bolota com Recurso a Inteligência Artificial é um projeto de I&D que visa desenvolver uma solução automatizada e inteligente para a seleção e classificação de miolo de bolota de elevada qualidade, recorrendo a tecnologias avançadas como visão computacional multiespectral, inteligência artificial e automação industrial. O projeto pretende transformar o processamento agroalimentar da bolota, promovendo maior eficiência, precisão e sustentabilidade.
Contexto e Problema Identificado
A crescente valorização da bolota como ingrediente alimentar exige processos mais eficientes e fiáveis de controlo de qualidade. No entanto, a seleção do miolo de bolota continua a depender, em grande parte, de métodos manuais ou tecnologias limitadas, com baixa precisão e elevada variabilidade. Adicionalmente, continuam a não existir soluções robustas e não invasivas especificamente adaptadas à análise detalhada do miolo de bolota, dificultando a deteção de defeitos internos, contaminações e variações de qualidade. O projeto responde, assim, a uma necessidade concreta da cadeia de valor da bolota e da indústria agroalimentar.
Objetivos do Projeto
O AcornSelectAI tem como principal objetivo desenvolver um sistema inteligente, modular e escalável capaz de automatizar o processo de seleção de miolo de bolota, aumentando a eficiência, a precisão e a sustentabilidade do processo. A operação prevê o desenvolvimento, integração e validação da solução em ambiente operacional, bem como a sua promoção internacional. Entre os principais objetivos destacam-se:
- Desenvolvimento de um sistema de visão computacional multiespectral para análise do miolo;
- Criação de algoritmos de inteligência artificial para classificação e seleção automática;
- Desenvolvimento de um dataset multiespectral de diferentes espécies de bolota;
- Redução do desperdício e melhoria da eficiência do processamento;
- Criação de uma solução escalável e adaptável a diferentes contextos industriais.
Desenvolvimento Tecnológico e Inovação
O projeto integra várias tecnologias avançadas para criar um novo sistema de controlo de qualidade e seleção automatizada:
- Visão computacional multiespectral, permitindo analisar cor, textura, fluorescência, absorvância e outras características relevantes;
- Modelos avançados de inteligência artificial, incluindo deep learning, aprendizagem contínua e adaptação a diferentes contextos de produção;
- Sistemas automatizados de transporte, rotação e seleção, assegurando a inspeção completa do miolo;
- Mecanismos automáticos de rejeição e controlo de contaminantes, melhorando a qualidade final do produto.
O sistema foi concebido para evoluir de um nível inicial de prova de conceito (TRL 3) até à validação em ambiente operacional (TRL 7), reforçando a sua aplicabilidade industrial e o potencial de transferência para o mercado.
Impacto e Contributo do Projeto
O AcornSelectAI contribui para:
- A modernização e digitalização do setor agroalimentar;
- A redução de desperdícios e melhoria da eficiência produtiva;
- O aumento da qualidade e competitividade dos produtos derivados da bolota;
- O reforço da valorização sustentável de recursos endógenos;
- O desenvolvimento de soluções tecnológicas com potencial de internacionalização.
O projeto reforça ainda a ligação entre empresas e entidades do sistema científico e tecnológico, promovendo a transferência de conhecimento, a capacitação em tecnologias digitais avançadas e a criação de novas competências em inteligência artificial, automação e processamento agroalimentar.
Informação do Projeto
Título do Projeto: AcornSelectAI - Sistema de Seleção de Miolo de Bolota com Recurso a IA / Inteligência Artificial
Código da Operação: COMPETE2030-FEDER-02202800
Custo Total / Custo Elegível: 1 386 684,16 €
Apoio Financeiro da UE: 1 069 743,82 €
Cofinanciamento da UE: 77%
Duração: 36 meses
Data de Início: 01/07/2025
Data de Conclusão: 30/06/2028
Coordenação: HRV- Equipamentos de Processos, S.A.
Consórcio: HRV, LandraTech, MORE CoLAB, Instituto de Telecomunicações (IT), University of Beira Interior (UBI)
Estado: Em curso